目前，國內(nèi)AI人才遠遠不足以滿足人工智能市場的發(fā)展，加上人工智能就業(yè)崗位相對廣泛，吸引不少人才涉足該領(lǐng)域。疫情以來，人工智能迅速運用于工作中，吸引許多企業(yè)投資，同時也加大對AI人才的渴望。在此背景下，從事于AI領(lǐng)域的獵頭公司加快獵取AI人才的步伐，會主動獵取AI人才。
就今年形勢來看，求職競爭可能更加激烈。8月份互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)秋招的啟動，AI人才缺乏，企業(yè)會開展招聘會，例如，百度此次秋招設(shè)置了機器學(xué)習(xí)、芯片設(shè)計、量子研究員等61種技術(shù)類職位，甚至已經(jīng)把AI技術(shù)應(yīng)用到簡歷評估、筆試、崗位匹配等招聘流程。手上獲取AI人才的獵頭公司會取得與百度合作的機會，與其他同行者比更具有優(yōu)勢，加快走出疫情的陰霾。
放眼望去各大AI公司，有一些AI工程師崗位前景非常廣泛。因而獵頭會主動把握商機，對企業(yè)所需要的人才就要加快獵取步伐。
1.AI產(chǎn)品經(jīng)理 需要了解用戶需求，負責(zé)產(chǎn)品功能定義、規(guī)劃和設(shè)計，做各種復(fù)雜決策，保證團隊順利開展工作及跟蹤程序錯誤等，還要搜集用戶的新需求、競爭產(chǎn)品的資料，并進行需求分析、競品分析以及研究產(chǎn)品的發(fā)展趨勢等。
2.AI自動駕駛工程師 基于強化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)技術(shù)，通過知識遷移，將模擬器中習(xí)得的高風(fēng)險行為策略，遷移至真實環(huán)境中，有效降低真實環(huán)境的訓(xùn)練成本和風(fēng)險，讓自動駕駛技術(shù)更加安全。
3.AI投顧工程師 對用戶與資產(chǎn)信息進行標簽化分類，可以精準匹配用戶與資產(chǎn)，讓投資變得更加簡單。
為了適應(yīng)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，會衍生出更多不同崗位的AI工程師，獵頭獵取AI人才的競爭會更加劇烈，因而要做好未雨綢繆的準備工作。
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