人工智能是目前行業(yè)中最被看好的一領(lǐng)域，然而人工智能人才短缺仍是該技術(shù)在整個(gè)行業(yè)廣泛應(yīng)用的主要瓶頸，由此給獵頭公司招聘AI人才帶來(lái)困難。
受限于國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)的起步較晚、前期積累不足，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)面臨有效人才 供給不足的窘境。預(yù)計(jì)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)有效人才缺口達(dá)30萬(wàn)，特定技術(shù)方向和崗位上供需失衡比例尤為突出。人工智能的典型技術(shù)方向，包括人工智能芯片、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等，數(shù)據(jù)顯示人工智能不同技術(shù)方向崗位的人才供需比均低于0.4，說(shuō)明該技術(shù)方向的人才供應(yīng)嚴(yán)重不足。從細(xì)分行業(yè)來(lái)看，智能語(yǔ)音和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的崗位人才供需比分別為0.08、0.09，相關(guān)人才極度稀缺。因此我國(guó)需持續(xù)加大在基礎(chǔ)研究與頂尖人才培養(yǎng)方面的投入。
獵頭公司從全球范圍內(nèi)來(lái)看，AI的高端人才多分布在美國(guó)，由于美國(guó)對(duì)人工智能的研究比較早，再加上優(yōu)越的教育環(huán)境，以微軟，蘋(píng)果，谷歌等大公司吸引了大量?jī)?yōu)秀的AI人才。相對(duì)比，國(guó)內(nèi)一般院校很難開(kāi)設(shè)關(guān)于人工智能研究的專業(yè)，其一，是人工智能的研究成本較高，世界也只有一些較為有實(shí)力的公司才能進(jìn)行人工智能的研究；其二，AI人才的培養(yǎng)離不開(kāi)較高水平的師資力量，也只有在名校才有較多關(guān)于人工智能領(lǐng)域研究的學(xué)者。
另外，企業(yè)不愿自己培養(yǎng)AI人才，AI人才的內(nèi)部培養(yǎng)需要大量的時(shí)間與金錢，由于跳槽的比較頻繁，即使培養(yǎng)出來(lái)了也不一定能夠?yàn)樽约核?，誰(shuí)也不愿意自己辛苦為他人做嫁衣，所以企業(yè)更愿意出高薪招聘先有的AI技術(shù)人才也不愿意自己培養(yǎng)。這也是導(dǎo)致AI人才短缺的一個(gè)重要原因，同時(shí)也是為何企業(yè)委托獵頭公司招聘AI人才的原因。
AI人才的培養(yǎng)是需要一個(gè)長(zhǎng)久的周期性，獵頭公司要招聘AI人才需要付出更多的努力，由此展示獵頭公司在行業(yè)的知名度與專業(yè)性。
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