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大數(shù)據(jù)獵頭問如何填報大數(shù)據(jù)相關專業(yè)?

大數(shù)據(jù)由巨型數(shù)據(jù)集組成,這些數(shù)據(jù)集大小常超出人類在可接受時間下的收集、存儲、管理和處理能力。教育部從2015年開始新增了大數(shù)據(jù)相關專業(yè)的審批和備案。

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一是數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè),該專業(yè)是從2015年起教育部新增審批專業(yè),也是目前最主流的大數(shù)據(jù)相關的專業(yè)。截止2018年,共有479所高校通過審批或備案。

根據(jù)北京大學數(shù)學科學院數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)培養(yǎng)方案,該專業(yè)致力于培養(yǎng)掌握數(shù)學、計算機、統(tǒng)計等數(shù)據(jù)科學相關領域基礎理論知識,以及數(shù)據(jù)建模、機器學習、并行與分布式計算、統(tǒng)計推斷等方法和技術,從事數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析與挖掘算法等問題的研究和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)的研究型和技術型人才。

二是大數(shù)據(jù)管理與應用專業(yè),該專業(yè)是從2017年起教育部新增審批專業(yè),截止2018年,共有30所高校通過審批或備案。

根據(jù)哈爾濱工業(yè)大學經(jīng)濟與管理學院大數(shù)據(jù)管理與應用專業(yè)培養(yǎng)方案,該專業(yè)致力于培養(yǎng)掌握經(jīng)濟管理基礎理論和現(xiàn)代信息管理理論,掌握常用的大數(shù)據(jù)分析方法以及相關前沿理論知識,熟練使用量化分析工具和商業(yè)應用軟件,具有良好的大數(shù)據(jù)管理能力和商業(yè)倫理道德觀的經(jīng)濟管理創(chuàng)新人才。

三是各大學在其統(tǒng)計學、計算機科學等與大數(shù)據(jù)相關的學科基礎下,劃分出跟大數(shù)據(jù)相關的專業(yè)學習方向。比如說,四川大學數(shù)學學院統(tǒng)計學專業(yè)專門劃分出了數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術方向,培養(yǎng)具有扎實的數(shù)學基礎以及面向大數(shù)據(jù)的專門理論和應用技術,熟練掌握數(shù)據(jù)建模、并行處理、統(tǒng)計推斷的基本方法和基本技能的高級科技人才。

那么,數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)和大數(shù)據(jù)管理與應用專業(yè)有什么不同呢?

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)更加注重數(shù)學和計算機基礎,更注重工程實現(xiàn)的可行性,開發(fā)一系列的分布式計算、數(shù)據(jù)挖掘等方法,以求解決工程問題。畢業(yè)后,授予理學或者工學學士學位。而大數(shù)據(jù)管理與應用專業(yè)注重培養(yǎng)學生從復雜的商業(yè)環(huán)境中的業(yè)務問題出發(fā)去理解業(yè)務問題,并訓練學生如何把這些問題轉(zhuǎn)為可量化的管理問題,通過大數(shù)據(jù)技術解決這些問題。畢業(yè)后授予管理學學士學位。

大數(shù)據(jù)專業(yè)學什么?

大數(shù)據(jù)需要學習的,就是解決這些問題的方法:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘等技術。

計算機基礎:由于大數(shù)據(jù)必須通過計算機進行處理,所以需要學習與計算機以及計算機語言相關的知識,比如說計算機組成原理、操作系統(tǒng)原理、計算機程序設計、Java語言、Linux等;

數(shù)據(jù)采集:有關于數(shù)據(jù)采集方面需要學習大數(shù)據(jù)采集與融合技術;

數(shù)據(jù)存儲:需要學習數(shù)據(jù)庫原理、大型數(shù)據(jù)庫技術、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘等;

數(shù)據(jù)處理:需要學習Python數(shù)據(jù)處理,數(shù)據(jù)體量大的時候需要使用分布式系統(tǒng)與云計算;

統(tǒng)計分析:需要掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計知識,掌握如何使用Python、R語言進行數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)可視化:統(tǒng)計分析之后需要對數(shù)據(jù)進行可視化的展示,這就需要學習可視化技術;

數(shù)據(jù)挖掘:由于數(shù)據(jù)挖掘涉及到算法建模,這就需要擁有良好的數(shù)學基礎。所以需要學習高等數(shù)學、線性代數(shù)、科學計算與數(shù)學建模等課程。另外,還需要學習對數(shù)據(jù)進行分類、回歸、聚類、關聯(lián)、預測等算法,這就需要學習機器學習、深度學習、算法設計等課程。

哪些大學開設了大數(shù)據(jù)專業(yè)?

教育部從2015年開始便通過了數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)的審批。從一開始的北大、對外經(jīng)貿(mào)、中南大學三所,到2018年已審批和備案的高校已增加至479所。

而大數(shù)據(jù)管理與應用專業(yè),是從2017年開始經(jīng)過教育部審批的專業(yè)。2017年有5家高校通過了審批,2018年有25家高校通過了備案。

其它高校通過劃分學習方向設立的與大數(shù)據(jù)相關的專業(yè),就需要考生個人去查找和比對了。

應該怎么選擇大學?

選擇大學之前,需要先了解一些與大數(shù)據(jù)相關的信息:大數(shù)據(jù)相關專業(yè)是一門由數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學等組成的、近幾年開始設立的新專業(yè);大數(shù)據(jù)相關技術正在不斷更新、迭代和升級;大數(shù)據(jù)相關產(chǎn)業(yè)大多數(shù)分布在一線城市和新一線城市等經(jīng)濟發(fā)達的地區(qū)。

基于這些信息,在選擇大學學習大數(shù)據(jù)相關專業(yè)的時候,最起碼需要考量以下幾個維度:

一是學校排名。學校排名越好,說明學校的師資力量、教學資金等綜合實力就越強,可以提供給學生的學習資源越多,平臺越大,這一方面估計不需要我贅述;

二是學校的數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學等學科和院系的實力。由于大數(shù)據(jù)是一門由數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機科學等組成的交叉學科,很多學校都是在數(shù)學學院、統(tǒng)計學學院、管理學院或者計算機學院下開設大數(shù)據(jù)相關專業(yè),當然,教授這個專業(yè)的老師也是這些學院的老師。所以,這些學科和院系的實力越強,其開設的大數(shù)據(jù)專業(yè)教學質(zhì)量就越有保證。如果學校沒有這方面的專業(yè)積淀,專業(yè)申請在先,課程建設在后,很有可能出現(xiàn)課程體系混亂、師資力量不足等各種問題。

三是學校所在的城市。由于大數(shù)據(jù)相關的技術正在飛速更新迭代,導致工業(yè)上應用的最新技術很難快速地沉淀到大學書本上。而正在應用最新技術的大數(shù)據(jù)相關公司,基本上都聚集在一線城市和新一線城市。所以,如果學校的位置在這些城市,學生可以得到更好的實習鍛煉機會,可以接觸到更新的技術。這一點也是很重要的。

大數(shù)據(jù)專業(yè)目前的就業(yè)方向及工資水平如何?

學完大數(shù)據(jù)相關的專業(yè),出來可以做些什么呢?我們將拉勾網(wǎng)上正在招聘的與大數(shù)據(jù)有關的職位找了出來:數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構師、大數(shù)據(jù)運維工程師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)運營、商業(yè)數(shù)據(jù)分析等。總的來說,可以分成三類:

一是大數(shù)據(jù)開發(fā)方向:有大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構師等;

二是數(shù)據(jù)分析、挖掘、可視化方向:數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)可視化工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、商業(yè)數(shù)據(jù)分析師、機器學習工程師等;

三是大數(shù)據(jù)運維和云計算方向:有大數(shù)據(jù)運維工程師等。

大數(shù)據(jù)專業(yè)的工資與其人才需求有關。由于目前大數(shù)據(jù)方面的人才有一定的缺口,所以這些職位的工資水平會比平均工資高一些。但是,由于薪資待遇等因素的吸引,各行各業(yè)轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)的人越來越多,比如有很多原來學習數(shù)學、計算機、物理、生物、市場等專業(yè)的同學,所學的課程與大數(shù)據(jù)具有重疊,開始轉(zhuǎn)行或者尋求轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)方面的工作。

另外,還有更多的同學通過各種培訓機構速成班學習大數(shù)據(jù)方面的知識。所以,目前好的公司的大數(shù)據(jù)崗位,都是有一定競爭性的。當然,根據(jù)Alfred招聘大數(shù)據(jù)人才方面的經(jīng)驗,同一崗位競爭的人雖多,但是基礎扎實、技術全面的大數(shù)據(jù)人才還是非常稀缺的。

不過,大學本科是四年制的,誰也說不準四年之后大數(shù)據(jù)相關專業(yè)的就業(yè)方向和工資水平是好是壞。比如2010年、2011年非?;鸨娮由虅諏I(yè),到現(xiàn)在已經(jīng)面臨被撤銷的境地。所以各位同學一定要結(jié)合自身興趣慎重做決定。

填報志愿應該注意哪些問題?

一是要結(jié)合自己的興趣。由于大數(shù)據(jù)相關專業(yè)需要學習數(shù)學、統(tǒng)計學、計算機等相關的課程,這些課程一般都會比較不生動。而且大數(shù)據(jù)相關的技術的學習是需要個人沉下心來專注學習,才可以學得精通的,單靠學校老師教的知識,可能只能每一樣都學得一些皮毛,到頭來似懂非懂就畢業(yè)了。所以填報大數(shù)據(jù)專業(yè)前一定要考慮到自身的興趣。興趣是最好的老師。

二是填報具有大數(shù)據(jù)相關技術積淀的學校。比如說某學校計算機學院非常好,在其下開設的大數(shù)據(jù)相關專業(yè)就比較有保障。一些臨時組建的大數(shù)據(jù)專業(yè),很多老師都沒有接觸過工業(yè)界使用的大數(shù)據(jù)技術,也沒有相應的工業(yè)實踐,學生想要學得好,比較難。

三是如果你想要報考的大學沒有開設大數(shù)據(jù)相關專業(yè)的話,可以考慮報考該學校的數(shù)學專業(yè)、統(tǒng)計學專業(yè)或者計算機科學專業(yè)。因為這些專業(yè),都是大數(shù)據(jù)的基礎。這些專業(yè)學得好,足以玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)。

 

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